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Licenciatura en Ciencias de Datos

Referentes

Internos

  • Modelo Educativo Institucional
  • Misión y Visión Institucional
  • Agenda Estratégica de Transformación
  • Oferta educativa vigente

Externos

  • Situación actual de la ciencia de datos a nivel nacional e internacional.
  • Plan nacional de desarrollo
  • Observatorio laboral
  • Oferta educativa de otras instituciones nacionales e internacionales

La licenciatura en ciencia de datos es una carrera multidisciplinaria, que conjuga competencias de las siguientes áreas disciplinares:

  • Matemáticas y estadística
  • Ciencias de la computación
  • Ciencias sociales
  • Análisis de negocios

El egresado de la Licenciatura de Ciencia de Datos será capaz de:

  • Extraer conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos
  • implícito y complejo
  • potencialmente útil
  • Utilizar los métodos de 
  • la inteligencia artificial
  • aprendizaje de máquina
  • estadística
  • sistemas de bases de datos
  • Descubriendo patrones
  • desviaciones
  • anomalías
  • situaciones interesantes
  • tendencias
  • Para la toma de decisiones de alta dirección con base en
  • datos
  • sobre comportamientos
  • modelos matemáticos

Campo laboral

El profesional en Ciencia de Datos podrá desempeñarse en los sectores público y privado; en consultorías, en empresas del sector financiero, comercial, de servicios o bien en aquellas dedicadas a la innovación, en entidades federales, estatales; en campos ocupacionales como:

Áreas del mapa curricular

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Ciencias Básicas

calculo

Cálculo

calculo-multivariable

Cálculo Multivariable

metodos-numericos

Métodos núméricos

matematicas-avanzadas

Matemáticas Avanzadas para Ciencia de Datos

algebra-lineal

Álgebra Lineal

probabilidad

Probabilidad

estadistica

Estadística

procesos-estocasticos

Procesos Estocásticos

analisis-series-de-tiempo

Análisis de Series de Tiempo

Ciencias de la computación

Fundamentos de programación

Algoritmos y estructuras de datos

Análisis y diseño de algoritmos

Programación para ciencia de datos

Cómputo de alto desempeño

Sistemas de información

Minería / Analítica de Datos

1. Introducción a la Ciencia de Datos
2. Minería de datos
3. Analítica y visualización de datos
4. Analítica avanzada de datos
5. Modelado predictivo
6. Big Data

Inteligencia Artificial

Procesamiento de Lenguaje Natural

Aprendizaje de Máquina e Inteligencia Artificial

Economía y Finanzas

economia-y-finanzas

Habilidades Suaves

habilidades-suaves

Profesionalización

profesionalizacion

Unidades de Aprendizaje Optativas

  • Estadística avanzada
  • Temas selectos de inteligencia artificial
  • Temas selectos de aprendizaje profundo
  • Temas selectos de procesamiento de lenguaje natural
  • Bioinformática
  • Genómica informática
  • Ciberseguridad
  • Protección de datos
  • Innovación y emprendimiento tecnológico
  • Propiedad intelectual
  • Modelos de simulación
  • Aplicaciones de simulación