Ingeniería en Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (o IA) es la inteligencia, el juicio, el aprendizaje y la conciencia similares a los humanos, exhibidos por las máquinas.

Producir sistemas capaces de adoptar comportamientos que, si fuesen realizados por seres humanos no dudaríamos en calificar de inteligentes”.

-Nilsson.

Referentes

Internos

  • Misión y Visión Institucional
  • Oferta educativa vigente
  • Modelo Educativo Institucional
  • Agenda Estratégica de Transformación

Externos

  • Observatorio laboral
  • Plan Nacional de Desarrollo
  • Oferta educativa de otras Instituciones Nacionales e Internacionales
  • Situación actual de la Inteligencia Artificial a Nivel Nacional e Internacional

Perfil de egreso

El egresado de la Ingeniería en Inteligencia Artificial se desempeñará colaborativamente en equipos multidisciplinarios en el análisis, diseño, implementación, validación, implantación, supervisión y gestión de sistemas inteligentes, aplicando algoritmos en áreas como aprendizaje de máquina, procesamiento automático de lenguaje natural, visión artificial y modelos bioinspirados; ejerciendo su profesión con liderazgo, ética y responsabilidad social.

perfil de egreso

Campo ocupacional

Este profesional podrá desempeñarse en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial, por ejemplo:

  • Medicina 
  • Finanzas
  • Medios informativos
  • Telecomunicaciones
  • Ciudades inteligentes y sostenibles
  • Música
  • Industria pesada
  • Videojuegos y juguetes
  • Ciencias de la computación
  • Aviación
  • Transportación
  • Servicios de atención a clientes
  • Asistencia y movilidad para personas con discapacidad o de la tercera edad

Tendencias en IA

Tendencias en IA

Área curricular

Créditos TEPIC

Porcentaje

Entorno social

57

16.23%

Matemáticas

76.5

21.8%

Arquitectura de computadoras

25.5

7.26%

Programación e ingeniería de software

60

17.1%

Tratamiento de información

15

4.28%

Interacción hombre-máquina

60

17.1%

Cursos complementarios

57

16.23

Áreas curriculares

Unidades de aprendizaje optativas

  • Big Data
  • Propiedad intelectual 
  • Sistemas multiagentes
  • Aplicaciones de sistemas multiagentes
  • Innovación y emprendimiento tecnológico
  • Interacción humano-máquina
  • Aplicaciones de inteligencia artificial en sistemas embebidos
  • Minería de datos
  • Computo en la nube
  • Aplicaciones de lenguaje natural
  • Temas selectos de inteligencia artificial 
  • Técnicas de programación para robots móviles
  • Programación de sistemas móviles
  • Tópicos selectos de algoritmos bioinspirados